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百萬級遙感圖像細粒度目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集面向全球公開發(fā)布

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日期:2021-05-06 11:28:09    來源:人民日報    

記者近日從中國科學(xué)院空天信息創(chuàng)新研究院獲悉:日前該院付琨研究員團隊和國際攝影測量與遙感協(xié)會合作,構(gòu)建了一套遙感圖像細粒度目標(biāo)識別數(shù)據(jù)集,并面向全球公開發(fā)布。

該數(shù)據(jù)集含15000余幅分辨率優(yōu)于1米、尺寸從上千到上萬像素不等的圖像,具有100多萬精細化標(biāo)注、多角度分布的目標(biāo),場景覆蓋全球上百個典型城市、鄉(xiāng)鎮(zhèn),以及常用機場、港口等,其中來自我國自主產(chǎn)權(quán)高分系列衛(wèi)星的數(shù)據(jù)占比超過80%,標(biāo)注結(jié)果均經(jīng)權(quán)威判讀專家確認。

根據(jù)遙感應(yīng)用的實際需求,該數(shù)據(jù)集將飛機、船舶、車輛、球場和道路等進行類別的細分。例如,依據(jù)型號將飛機細分為波音式、空客式以及國產(chǎn)式飛機;將船舶細分為液貨船、干貨船、漁船、郵輪、拖船和工程船等;對于車輛、球場和道路等要素也分別按照功能、尺寸等細分至多個類型。

從數(shù)百萬平方公里范圍的衛(wèi)星圖像中快速精準(zhǔn)地定位、識別感興趣的目標(biāo),是遙感數(shù)據(jù)智能解譯領(lǐng)域的核心難題。近年來,已有越來越多的遙感圖像數(shù)據(jù)集相繼發(fā)布,但仍然缺乏大規(guī)模和精細化標(biāo)注的實例,算法模型的準(zhǔn)確性、實用性、智能化程度也待進一步提高。該數(shù)據(jù)集有效推進了高分辨率遙感圖像解譯算法由目標(biāo)檢測向細粒度識別發(fā)展,可供從事地理信息、圖像處理、遙感測繪、人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人員研究使用。((記者吳月輝))

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