科技日報記者王迎霞 通訊員陳慧
記者近日從寧夏科技廳獲悉，該廳支持自治區(qū)疾病預防控制中心牽頭實施的“基于新型冠狀病毒感染的病毒性肺炎防控機制和關鍵技術的應用研究”項目，構建了呼吸道病原體多病原快速鑒定平臺，已具備4小時內快速鑒定和初步鎖定病原型別的新冠突變病毒株（VOC）的能力。
“快速檢測能力是疫情防控的基礎保障，2020年初，突如其來的新冠肺炎疫情暴露出我區(qū)傳染病預防控制檢測技術的諸多不足，我們旋即啟動‘綠色通道’，支持自治區(qū)疾控中心牽頭展開相關研究?！睂幭目萍紡d社會發(fā)展科技處處長張磊告訴記者。
該項目建立了基于寧夏新冠肺炎的突發(fā)傳染病預警預測模型、病原體溯源高通量測序技術平臺、新冠病毒核酸檢測質量控制體系，并培養(yǎng)出一支全基因測序和傳染病疫情趨勢預測技術隊伍。今年以來，項目組利用搭建的寧夏深度基因測序平臺和快速鑒定技術，挖掘病毒基因信息、追溯疫情來源，為全區(qū)新冠疫情防控貢獻了重要技術支撐。
7月30日，項目組對寧夏確診外省輸入新冠肺炎病例張某某進行病毒溯源分析，確定該標本為德爾塔變異株。8月底，對南非回國的兩例新冠陽性患者測序溯源，發(fā)現病毒來源于南非，而非德爾塔變異株。在近期的“10月西北旅行團”疫情中，首例病例確診后36小時即獲得深度測序結果，與陜、甘、內蒙古提供的基因序列比對發(fā)現高度同源，從而鎖定傳播鏈條，并據此制定出精準防控措施。
據悉，項目組目前已測序獲得36株新冠病毒全基因組序列，均屬同一傳播鏈。同時，采用掌握的SIR模型對“10·17”銀川疫情傳播鏈發(fā)病趨勢進行了預測，為疫情科學防控提供了有效建議。
在此基礎上，項目組還將新冠病毒核酸檢測質控體系應用于全區(qū)新冠病毒核酸檢測實驗室驗收評估和質控中，有力提升了寧夏新冠病毒核酸檢測水平。
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